Ampere路线图显示：Arm服务器CPU将进一步扩大与x86CPU的性

经过近十年的生态建设，Arm高性能CPU终于在服务器市场崭露头角。亚马逊和Marvell已经将Arm架构应用到了云上。华为海思也推出了基于N1 neo verse设计的鲲鹏系列服务器。Ampere Computing去年推出了第一款云原生服务器CPU，在性能和功耗上已经体现出了优势。

近日，Ampere在2022年度战略及产品路线图更新的分享中透露，Ampere将在今年发布其自研的core 5nm CPU AmpereOne。

Ampere Computing首席产品官Jeff Wittich告诉雷锋网:“AmpereOne也是基于ARM ISA的。每年，客户都期望CPU具有更高的性能、更好的能效和更好的可扩展性。通过开发和推出自研核心CPU，可以帮助我们将所有注意力集中在客户的需求上，满足他们相应的要求。”

也就是说，在获得微软Azure、阿里云、腾讯云等全球七大超大型数据中心客户的认可后，Ampere将进一步提升其CPU的性能和功耗。作为Arm高性能服务器CPU提供商的代表，Ampere的进一步升级产品也意味着Arm服务器CPU与x86服务器CPU的差距将进一步拉大。

凭借高性能、低功耗和云原生，抢占x86服务器市场

与x86服务器CPU相比，Arm架构服务器CPU性能更高，功耗更低。根据安培给出的数据，其CPU性能比传统x86处理器高3倍，性能功耗比高近4倍。

与x86服务器CPU相比，Ampere Altra系列可以使用50%的能耗，提供200%的性能。

Altra CPU高性能的关键是高核心数。

Jeff Wittich解释道，“我们的128核产品目前在业界处于领先地位，是其他CPU的两倍。每个内核上只运行一个线程，所有内核都以一致的高频率运行。同时，我们为每个内核提供大容量、低延迟的专用缓存。借助智能高带宽网状互连结构，将所有高性能核心连接在一起，打破了传统CPU在需求增加时会产生收益递减的使用瓶颈。它还采用了先进的DDR和PCIe技术设计，可以实现最大容量，扩展内存和I/O的带宽，可以有效避免用户之间的相互干扰，同时提供优异的可扩展性能，最终实现最大利用率。”

还有一个关键点，安培Altra系列是为云计算而生的。作为云原生CPU，Ampere为了优化功耗和面积，去除了传统架构的冷门特性，实现了比传统CPU低67%以上的单核功耗。

“传统x86最大的一个缺点是，不是专门为数据中心设计的，也不是为云和云业务设计的。它们过去用于数据中心，也是因为当时没有比x86 CPU更好的选择。”杰夫·维奇.

云原生处理器的优势可以体现在，由于其核数多，每个核只运行一个线程，可以表现出更好的性能和安全性。不用担心工作量和压力增加导致的性能下降，还能抵抗很多用户的干扰。

Altra CPU还具有比x86 CPU更好的可扩展性，这对于云计算客户来说也非常有用。

进一步拉大与x86 CPU的性能差距。

安培计算公司(Ampere Computing)董事长蕾妮·詹姆斯(Renee James)透露，“我们已经就产品的性能和功能申请了数百项专利。最新产品AmpereOne采用Ampere Computing自主研发的核心，基于5nm工艺，支持PCIgen5和DDR5。新产品已经开始送样，我们非常期待客户的反馈。”

“我们即将推出的自研核心AmpereOne也是基于Arm ISA。Arm提供的微架构和Neoverse有很多区别，但目前还不能提供太多信息。”Jeff Wittich透露，“自研的AmpereOne与我们目前的产品Altra和Altra Max云原生处理器完美兼容。从用户的角度来看，他们对Ampere Altra/ Altra Max的优化也完全适用于我们的AmpereOne。此外，我们还与GCC和LLVM等编译器合作，进一步确保我们所有产品的适应性。”

虽然目前还没有更具体的信息，但是Ampere的CPU将会在性能和功耗上进一步提升，这无疑会进一步拉大与x86 CPU的差距。

但是Arm的高性能CPU有一个明显的短板，就是软件生态。

生态依然是Arm服务器的CPU短板

要完善Arm的高性能计算生态系统，硬件和软件都需要不断改进。安培不仅与云平台和硬件的ODM、OEM合作，还与技嘉、凌华科技等合作伙伴开发套件，用于人工智能和自动驾驶，拓展应用场景。

Ampere强调，其高性能、低功耗的edge cloud原生处理器还可以将功耗降至超低40W或低于70W (64C)。意味着安培计算32核处理器的功耗比同等x86 CPU低4.6倍，可以开辟其他竞争对手无法涉足的新领地，比如Cruise的自动驾驶汽车。

当然，安培也在探索AI和混合量子计算的方向。

此外，通过设立Ampere Developer Program开发者计划，Ampere希望吸引更多的开发者，在开发者社区中提供超过130个应用，并每天在网站上返回和更新，从数据库到AI推理解决方案。

“通过回归测试，可以保证我们的广泛适应性，同时在适应性的基础上保证高性能的效果。”杰夫·维奇说。

但Ampere选择的Arm高性能计算生态系统，需要更多的企业和开发者共同打造，才能真正在服务器市场与x86 CPU抗衡。

全球综合数据数据库Statista预测，到2028年，数据中心和云端的Arm架构处理器市场规模将达到580亿美元，是2019年的14倍以上，市场份额也将从2019年的5%增长到25%。

Arm数据中心的云市场还有很长的路要走。