人工智能产业与实体经济加速融合

人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术日前，工信部召开新时代工业和信息化发展系列新闻发布会工信部科技司副司长任爱光在会上表示，目前，我国人工智能核心产业规模超过4000亿元，企业数量超过3000家截至6月底，已建成170万个5G基站

党的十八大以来，我国人工智能产业积累很多，从‘技术研发’到‘成果转化’再到‘赋能应用’，为我国数字经济产业的原始创新和赋能发展提供了有力支撑中国人工智能产业实力大幅提升，产业增速全球领先迪顾问有限公司人工智能产业研究中心常务副总经理邹德宝在接受中国经济时报记者采访时表示

人工智能行业实力大幅提升。

截至2021年，中国人工智能产业规模增速已超过全球4个百分点其中，中国人工智能基础层产业增速最快，2016—2021年年均复合增长率超过40%，应用层的产业规模最大，占中国人工智能产业总规模的51.1%，最近五年占比超过50%

邹德宝告诉本报记者，最近几年来，中国人工智能技术创新能力显著增强，多项成果居世界首位比如专利申请量占全球总量的70.9%，居世界第一论文发表数量占全球总量的26.5%，居世界第一

人工智能作为一种通用技术，具有渗透和赋能的作用人工智能技术将在一些关键的产业部门率先出现，推动这些部门实现技术进步，大幅提高产出水平，不断将生产可能性曲线向外推，同时，这些技术进步快的部门又会反过来扩散到技术进步慢的部门，最终在更大范围和更长时间内发挥推动技术进步的作用，从而实现整个经济社会生产边界的扩展中国宏观经济研究院产业研究所高技术室主任张玉贞对本报记者说

但在邹德宝看来，目前，在人工智能领域，人才供需失衡已经成为制约我国人工智能产业发展的主要问题截至目前，我国人工智能行业人才需求约328万人，人才供给约31万人，缺口近300万而且，从人工智能行业的应用渗透率来看，截至2021年底，我国十大人工智能应用领域中，除智能金融以外的其他领域渗透率不足30%，而人工智能在智能制造中的应用渗透率仅为4%行业渗透率低也是制约人工智能产业发展的主要问题

人工智能与实体经济加速深度融合。

最近几年来，人工智能与实体经济深度融合已经成为我国重要的经济战略。

人工智能应用助力实体经济转型升级主要体现在三个方面:降本提质增效人工智能和实体经济的融合，主要是针对标准化程度高的行业邹德宝说

张哲表示，人工智能技术将为工业，农业，医疗，商贸物流，能源等重点行业赋能。

对于如何更好地实现人工智能与实体经济的深度融合，邹德宝建议:一是与产业要素合作，构建开放的市场机制在人工智能产业突破的道路上，科研单位的自主研究缺乏足够的要素支撑，企业实体的自主研发缺乏专业的科研实力，政府实体的直接参与承担不起建设的巨大需求只有有机凝聚产业要素，进行市场化的专业分工，才能实现核心理论的突破，关键产品的打造和基础能力的建设二是加强区域联动，构建协同互补的试点能力建设结合各地区产业环境特点，加强人工智能应用创新，探索和示范通过开放的政策引导，鼓励企业创新应用，探索人工智能创新应用的成功经验，应用牵引加快智能项目落地，促进智能产业新增长点形成，因地制宜发展和建设区域特色智能经济，加快形成特色集成产业集群